Jobbeskrivelse

Som innovasjonsansvarlig for dyp læring hos Recruit, vil du spille en avgjørende rolle i å hjelpe kunder med å låse opp verdien av dataene deres. Du vil samarbeide med tverrfaglige team, inkludert forretningsinteressenter, dataingeniører og analytikere, for å utvikle datadrevne strategier, bygge prediktive modeller og gi handlingsrettede innsikter.

Ansvar

• Analyser og tolk komplekse datasett for å trekke ut meningsfulle innsikter og trender som informerer forretningsstrategier.

• Utvikle, distribuere og optimalisere maskinlæringsmodeller for å løse spesifikke forretningsutfordringer.

• Hold deg oppdatert med de nyeste utviklingene innen datavitenskap, maskinlæring og AI-teknologier, og bruk dem i kundeprosjekter.

• Gi handlingsrettede anbefalinger til interessenter basert på din analyse og data modellering.

• Design og gjennomfør eksperimenter (A/B-testing, hypotesetesting) for å forbedre beslutningsprosessene.

• Visualiser data og resultater ved hjelp av verktøy som Tableau, Power BI eller andre datavisualiseringsplattformer.

• Veiled junior teammedlemmer og bidra til å fremme en datadrevet kultur innen organisasjonen.

  
  

Kvalifikasjoner

• 5+ års erfaring innen datavitenskap, analyse eller en lignende rolle, med en dokumentert merittliste for å levere innsikter og anbefalinger.

• Sterke datavisualiseringsferdigheter ved bruk av verktøy som Tableau, Power BI eller lignende plattformer.

• Sterk kompetanse i Python, R, SQL eller andre programmeringsspråk som brukes for dataanalyse og maskinlæring.

• Erfaring med maskinlæringsalgoritmer, statistisk modellering og databehandling.

• Utmerkede problemløsningsferdigheter og evnen til å kommunisere komplekse funn på en klar og konsis måte til både tekniske og ikke-tekniske interessenter.

• Erfaring med datarensing, datagraving og arbeid med store datasett.

• En grad i datavitenskap, datateknikk, statistikk eller et beslektet felt. Avansert grad er en fordel.