For et selskap innen bilteknologi i Göteborg, ser vi etter en senior dataingeniør med dyp erfaring med Databricks. Selskapet utvikler drivlinjeløsninger for et globalt marked og jobber med analyse og AI som en sentral del av virksomheten. Du vil bli en del av et team som er ansvarlig for å gjøre virksomhetskritiske data pålitelige, sikre og tilgjengelige for hele organisasjonen.

I rollen samarbeider du tett med virksomhetens interessenter, analytikere og systemeiere for å omsette databehov til bærekraftige tekniske løsninger. Du vil bidra til å styrke organisasjonens dataarkitektur gjennom robust integrasjon, automatisering og kontinuerlig forbedring.

🛠 Ditt oppdrag

• Designe, bygge og vedlikeholde skalerbare dataplattformer i Databricks, inkludert datalakes, lakehouses, datavarehus og ETL/ELT-rammeverk

• Bygg og optimaliser ETL/ELT-rørledninger og integrer data fra systemer som ERP, HR, finans og CRM

• Utvikle pålitelige og gjenbrukbare dataprodukter gjennom datamodellering, metadataadministrasjon og dataarkitektur

• Sikre datakvalitet, sporbarhet, sikkerhet og overholdelse av regelverk

• Overvåke, teste og ytelsesoptimalisere dataflyter og bidra til kostnadseffektiv drift

• Samarbeide med drifts-, analyse- og utviklingsteam om krav, dokumentasjon og tekniske vurderinger

• Støtte og veilede andre ingeniører på teamet

✅ Må ha

• Minst 5 års erfaring innen datateknikk, utvikling av dataplattformer eller integrasjonsteknologi

• Dyp kunnskap om Databricks, dataintegrasjon, skybaserte dataplattformer og dataarkitektur

• Avanserte ferdigheter innen SQL, datamodellering, dimensjonsmodellering og datavarehus

• Erfaring med ETL/ELT, batch- og streamingkonsepter og orkestrering

• Kunnskap om datastyring, datakvalitet, metadata og tilgangskontroll

• Erfaring med å integrere data fra flere forretningsdomener i administrerte analyseplattformer

• Erfaring med å jobbe med produksjonsbaserte dataløsninger, inkludert overvåking og feilsøking

• Bachelor- eller mastergrad i datateknikk, systemvitenskap eller tilsvarende, alternativt tilsvarende praktisk erfaring

⭐ En fordel

• Erfaring med DevOps og DataOps, som versjonsadministrasjon, CI/CD og automatisert testing, men ikke nødvendig

• Kunnskap om API-basert integrasjon og filbasert datautveksling, men ikke et krav

• Erfaring med å støtte analyse-, BI- og maskinlæringsapplikasjoner, men ikke nødvendig

📍 Omfang: Opptil 40 timer per uke
📍 Sted: Göteborg, med mulighet for å jobbe opptil 50 prosent eksternt
📍 Oppdragsperiode: 1. oktober 2026 til 28. februar 2027, med mulighet for forlengelse

📩 Slik søker du

Høres dette ut som ditt neste oppdrag? Send inn søknaden så snart som mulig, siden oppdrag kan bli besatt før fristen. Søknadsfristen er 15. september 2026. Vi ser frem til å høre fra deg!