Till ett företag inom fordonsteknik i Göteborg söker vi en senior data engineer med djup erfarenhet av Databricks. Företaget utvecklar drivlinelösningar för en global marknad och arbetar med analys och AI som en central del av verksamheten. Du blir en del av ett team som ansvarar för att göra verksamhetskritisk data pålitlig, säker och tillgänglig för hela organisationen.

I rollen samarbetar du nära verksamhetens intressenter, analytiker och systemägare för att omsätta databehov till hållbara tekniska lösningar. Du får bidra till att stärka organisationens dataarkitektur genom robust integration, automatisering och ständig förbättring.

🛠 Ditt uppdrag

• Designa, bygga och underhålla skalbara dataplattformar i Databricks, inklusive data lakes, lakehouses, datalager och ETL/ELT ramverk

• Bygga och optimera ETL/ELT pipelines samt integrera data från system som ERP, HR, ekonomi och CRM

• Utveckla pålitliga och återanvändbara dataprodukter genom datamodellering, metadatahantering och dataarkitektur

• Säkerställa datakvalitet, spårbarhet, säkerhet och regelefterlevnad

• Övervaka, testa och prestandaoptimera dataflöden samt bidra till kostnadseffektiv drift

• Samarbeta med verksamhet, analys och utvecklingsteam kring krav, dokumentation och tekniska granskningar

• Stötta och mentorera andra ingenjörer i teamet

✅ Måste ha

• Minst 5 års erfarenhet av data engineering, dataplattformsutveckling eller integrationsteknik

• Djup kunskap inom Databricks, data integration, molnbaserade dataplattformar och dataarkitektur

• Avancerad kompetens inom SQL, datamodellering, dimensionell modellering och data warehousing

• Erfarenhet av ETL/ELT, batch och streamingkoncept samt orkestrering

• Kunskap om data governance, datakvalitet, metadata och åtkomstkontroll

• Erfarenhet av att integrera data från flera affärsdomäner till styrda analysplattformar

• Vana att arbeta med produktionssatta datalösningar, inklusive övervakning och felsökning

• Kandidat eller masterexamen inom data engineering, systemvetenskap eller motsvarande, alternativt likvärdig praktisk erfarenhet

⭐ Meriterande

• Erfarenhet av DevOps och DataOps, till exempel versionshantering, CI/CD och automatiserad testning, men inget krav

• Kunskap om API baserad integration och filbaserat datautbyte, men inget krav

• Vana vid att stötta analys, BI och maskininlärningsanvändning, men inget krav

📍 Omfattning: Upp till 40 timmar per vecka
📍 Placering: Göteborg, med möjlighet att arbeta upp till 50 procent på distans
📍 Uppdragsperiod: 1 oktober 2026 till 28 februari 2027, med möjlighet till förlängning

📩 Så ansöker du

Låter det här som ditt nästa uppdrag? Skicka in din ansökan så snart som möjligt, då uppdrag ibland tillsätts innan sista ansökningsdag. Sista ansökningsdag är 15 september 2026. Vi ser fram emot att höra från dig!